Cet article définit les normes de numérisation de qualité Dandy pour les prothèses partielles.
Ce qui fait une numérisation de qualité
- Données de numérisation suffisantes
- L'occlusion
- Distorsions et erreurs d'assemblage
Données de numérisation suffisantes
Disposer de données de numérisation suffisantes est essentiel pour obtenir une prothèse partielle bien ajustée et éviter tout blocage de la part du laboratoire susceptible de retarder la livraison.
Qu'est-ce qui différencie une bonne numérisation d'une mauvaise numérisation ?
- Bon : L'arcade est capturée en entier sans aucun trou, y compris toutes les surfaces des dents
- Bon : Les attachements, le palais et les zones rétromolaires sont entièrement capturés
- Bon : Les contacts interproximaux des dents présentant des espaces entre elles sont entièrement capturés.
- Mauvais : Trous dans la numérisation ou informations manquantes sur les tissus ou les dents
- Mauvais : Les repères anatomiques contribuant à la rétention de la prothèse partielle ne sont pas entièrement numérisés
- Mauvais : Des trous sont présents dans les zones interproximales où il existe un grand espace
L'occlusion
Une bonne occlusion est essentielle pour que les prothèses partielles respectent la même morsure et nécessitent moins d'ajustements occlusaux lors de la livraison.
Qu'est-ce qui distingue une bonne d'une mauvaise numérisation d'occlusion ?
- Bon : L'occlusion correctement alignée correspond à la bouche du patient
- Bon : L'occlusion correctement alignée montre des modèles d'usure précis
- Mauvais : L'occlusion ne reflète pas la bouche du patient
- Mauvais : Les numérisations d'occlusion présentent des divergences dans les modèles d'usure
Distorsions et erreurs d'assemblage
Éviter les distorsions et les erreurs d'assemblage est essentiel pour obtenir une prothèse partielle parfaitement ajustée et éviter tout retard de fabrication.
Qu'est-ce qui distingue une numérisation utilisable d'une numérisation inutilisable ?
- Bon : Ces numérisations ne présentent aucune distorsion, aucun trou ni aucune erreur d'assemblage.
- Bon : Aucune zone de chevauchement visible ou d'image en double.
- Mauvais : Trous ou distorsions visibles dans les numérisations
- Mauvais : Double imagerie clairement visible à une étape de numérisation